姓名：沈健
联系邮箱：shenj5494@fudan.edu.cn
教育经历
1993-1996 德国马普学会微结构物理研究所（Halle），磁学，博士
1989-1992 中国科学院北京真空物理开放实验室（现中科院物理所纳米物理与器件实验室），表面物理，硕士
1985-1989 浙江大学，固体物理专业，学士
工作经历
2023至今 合肥国家实验室 高级研究员
2020至今 复旦大学应用表面物理国家重点实验室 主任
2017 至今 复旦大学维纳电子器件与量子计算机研究院 院长
2009至今 复旦大学物理系 “浩清”特聘教授
2009-2020 复旦大学物理系 系主任
1998-2009 美国橡树岭国家实验室 研究员
1996-1998德国马普微结构物理研究所（Halle） 博士后／分子束外延课题组组长
研究简介
以量子材料为核心研究对象，结合薄膜生长与微纳加工技术，构建低耗散、具备可调涨落特性的纳米器件，为实现新一代物理智能计算奠定基础。研究中主要基于自旋量子材料与二维异质结构的探索，发展了多种具有本征非线性与高能效特性的计算单元。率先实现了人工自旋冰储备池计算网络；基于自旋材料的多节点磁子Hopfield网络原型，成功实现了低正交图形的联想记忆；利用量子材料中的热涨落特性构建了高度稳定的概率比特，为构建物理驱动的概率计算平台提供新路径。在此基础上，进一步尝试对热涨落特性纳米器件的电场、磁场和光场调控，制备出可集成化的概率比特单元。通过构建器件间的网络连接，探索其作为概率计算核心模块的可扩展性和计算能力，力求突破传统冯·诺依曼架构的能耗与效率瓶颈，为构建基于物理涨落的全新类脑计算系统提供实验基础与理论支撑。
主要荣誉
2011 美国物理学会会士
2003 美国总统青年科技奖
2003 美国能源部杰出青年科技奖
1996 德国马普学会Otto-Hahn奖章
代表性论文
1. Yadi Wang, et al. Superior probabilistic computing using operationally stable probabilistic-bit constructed by manganite nanowire,National Science Review 12, nwae 338 (2024)
2. Chang Niu, et al. A self- learning magnetic Hopffeld neural network with intrinsic gradient descent adaption, PNAS, 121 51 (2024)
3. Wenjie Hu, et al. Distinguishing artificial spin ice states using magnetoresistance effect for neuromorphic computing, Nat. Commun. 14,2562 (2023)
4. Qiang Li, et al. Electronically phase separated nano-network in antiferromagnetic insulating LaMnO3/PrMnO3/CaMnO3 tricolor superlattice, Nat. Commun. 13, 6593 (2022)
5. Mei Fang, et al. Tuning the interfacial spin-orbit coupling with ferroelectricity, Nat. Commun. 11, 2627 (2020)
6. Tian Miao, et al. Direct Experimental Evidence of Physical Origin of Electronic Phase Separation in Manganites, PNAS 117, 7090 (2020)
7. Wenting Yang, et al. Achieving large and nonvolatile tunablemagnetoresistance in organic spin valves usingelectronic phase separated manganites, Nat. Commun. 10, 3877 (2019)
当前位置：