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基础物理研究部

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姓名:俞大鹏

联系邮箱:yudp@iqasz.cn

教育经历

1989-1993  法国第十一巴黎大学, 材料物理专业,博士

工作经历

2023至今  合肥国家实验室杰出研究员

2021至今  深圳国际量子研究院院长

2016-2024  南方科技大学物理系讲席教授、量子科学与工程研究院院长

2010至今  北京大学物理学院讲席教授

1999-2010  北京大学物理学院教授

1995-1999  北京大学物理学院副教授

研究简介

在量子计算、量子物态调控以及量子信息领域关键核心科学仪器的自主研发方面开展研究,取得以下重要成果:在量子计算方向,带领超导量子计算团队,首次基于离散变量玻色编码实现突破量子纠错盈亏平衡点16%,入选 2023 年度“中国科学十大进展”;在分布式量子计算方面,构建了可连接20个量子比特、跨越5个物理分立超导量子芯片的超低损耗互联架构,实现跨芯片量子态传输保真度达到99%,入选2023年度“中国芯片科学十大进展”;进一步实现迄今为止最远距离(64米)的超导量子芯片互联架构和纠缠态制备。实现了36比特超导量子芯片的标定并演示拓扑边缘态输运特性;推动66比特芯片的三维立体封装工艺研发并顺利开展量子纠错实验。在量子物态调控方面,带领研究团队在国际上率先制备了硅和金属氧化物纳米线材料;系统地研究了半导体纳米线的发光与量子输运等新颖物理性质,首次深入揭示了应变梯度对半导体材料的带隙、电子结构尤其是激子动力学的调制规律,在狄拉克半金属纳米线体系中实现了马约拉纳零能模的门电压调控;引领了低维量子材料的规模制备与重大应用基础研究,率先研制了半导体纳米线阵列的高电流密度场发射电流源;实现了米级尺寸大面积单晶石墨烯的可控制备,带领实现最大尺寸A4纸大小、30余种高指数晶面单晶铜箔库制造。

‌核心研究方向‌:

量子物态调控

量子计算

新型光电效应研究(挠曲光伏效应、体光伏效应与圆偏振光伏效应等);

混合量子系统的集成与测控

主要荣誉

2004 教育部自然科学一等奖

2007 国家自然科学奖二等奖(天文与物理学科组第一名)

2008 享受国务院政府特殊津贴

2015 中国科学院技术学部院士

2016 中国真空学会“中国真空科技成就奖”

2023 粤港澳大湾区战略性新兴产业“拓荒人物”

主要学术兼职

中国电子学会常务理事、中国电子学会量子信息分会主任委员

深圳市电子学会理事长、深圳市量子信息学会理事长

代表性论文

1.Jiawei Qiu. et al. Deterministic quantum state and gate teleportation between distant superconducting chips. Science Bulletin, 70, 351-358 (2025).

2.Lutong Sheng. Control of spin currents by magnon interference in a canted antiferromagnet. Nature Physics, 21, 740–745 (2025).

3.Jiajian Zhang. et al. Synthetic Multidimensional Aharonov-Bohm cages in Fock state lattices. Physical Review Letters, 134, 070601 (2025).

4.Jilei Chen. et al. Observation of Coherent Gapless Magnons in an Antiferromagnet. Physical Review Letters, 134,056701 (2025).

5.Guodong Xue. et al. WS2 ribbon arrays with defined chirality and coherent polarity. Science, 384, 1100-1104 (2024).

6.Chang-Kang Hu. et al.Experimental Sample-Efficient Quantum State Tomography via Parallel Measurements. Physical Review Letters, 133,160801(2024).

7.Xiaowei Deng. et al. Quantum-enhanced metrology with large Fock states. Nature Physics,  20, 1874–1880 (2024).

8.Zhongchu Ni. et al. Beating the break-even point with a discrete-variable-encoded logical qubit. Nature, 616, 56–60 (2023).

9.Jingjing Niu. et al. Low-loss interconnects for modular superconducting quantum processors. Nature Electronics,  6, 235–241 (2023).

10.Ji Chu. et al. Scalable algorithm simplification using quantum AND logic. Nature Physics , 129, 040502 (2022).

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